From Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework
Douglas Engelbart, From Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework, The New Media Reader, The MIT Press, 2003, pp.93–108. 初出
Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework
SRI Summary Report AFOSR-3223
By Douglas C. Engelbart
October 1962
邦訳
ヒトの知能を補強増大冴えるための概念フレームワーク」, 西垣通, 1997, 『思想としてのパソコン』NTT出版. p.149 ~ p.189
Original Publication
Excerpted from Summary Report AFOSR-3223 under Contract AF 49(638)— 1024, SRI Project 3578 for Air Force Office of Scientific Research, Menlo Park, California: Stanford Research Institute, October 1962.
Futher Reading
Bardini, Thierry. Bootstrapping. Stanford, Calif.: Stanford University Press; 2000.
Furnas, George. "Generalized Fisheye Views." Human Factors in Computing Systems , 16-23. CHI '86 Conference Proceedings, 1986.
Goldberg, Adele, ed. A History of Personal Workstations. New York: ACM Press History Series, 1988.
Halasz, Frank, Thomas Moran, and Randall Trigg. "NoteCa.rds in a Nutshell." CHI+GT87 Conference Proceedings, 345-365. 1987.
----------------------------------
Introduction（p.93~94）
ダグラス・エンゲルバートは、コンピュータインターフェースの多くの特徴を発明し、マウスやウィンドウ、ワードプロセッサなどを含む新しい技術を開発した。彼はインターネットを確立し、コンピュータをサポートする協力的な作業の研究を行い、ビデオ会議やテキスト/グラフィック表示を最初に実演した。彼の発明品は20世紀の偉大なものであるが、一般には認識されていないことが多く、その本来の目的には十分に活用されていない。また、これまでの彼の発明は、彼のビジョンの最初のステップしか実現されていない。彼の仕事は広く認識されていないが、彼の貢献は現代の情報技術の基盤を築いたものであり、彼のビジョンは今日でも進化し続けている。彼は目標である「人間の知能の増強」を追求するためにキャリアを捧げたことを、"A History of Personal Workstation" (1988）にて次のように説明している。 FLASH1: 人類の問題の難しさは、私たちの対処能力を上回る速度で増大している。 （私たちは困っている。）
FLASH-2: 複雑で緊急の問題に対処する人類の能力を高めることは、若者が「最も大きな違いを生み出す」ための魅力的な選択肢となるだろう。
FLASH-3: ああ、大型のCRTコンソールに座って、私の目の前で急速に進化する方法で、働いている私のビジョンが広がる（私が整備していたレーダースクリーンコンソールの思い出から始まる）。
ここで抜粋した歴史的な報告書＝”Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework”(1962) は、彼のFLASH-3というコンピュータインターフェースのビジョンを含んでおり、彼の研究プログラムの最初の成果である。
エンゲルバートのレポートの中で、最も感動的で予見に富む部分のいくつかは、「グラフィックビジョン」のスタイルで語られており（つまり、SFのスタイル）、第二者の視点で語られている。レポートには他にも、比較的標準的な報告スタイル、彼の作業方法についての個人的な反省、推測的な声、および人間の増強システムの密接な調査など、さまざまなスタイルが含まれている。最後のスタイルは最も読むのが難しいが、新しいメディアの真剣な学生や実務者はエンゲルバートのレポート全体を読むことで利益を得るだろう。ここで引用された抜粋は、この研究の出発点として最も役立つものの一部を表している。
最初の抜粋（ⅠINTRODUCTION）は、レポートの一般的な紹介と「プロセスの拡張」という建築家のビジョン（これはNicholas Negroponteの有名な023『The Architecture Machine』およびその後続の『Soft Architecture Machines』の前に提示されている）を組み合わせたものである。 最後の抜粋（Ⅲ Examples and Discution B Hypothetical Description of Computer-Based Augmentation System）は、未来のテクノロジーに関するエンゲルバートの語りが含まれており、40年後の現在（New Mediaが出版された2003年）でも多くのコンピュータが持っていない機能について強力な説明がされている。これらの能力は、今日の研究と関連しており、ハイパーテキストに取り組む多くの人々によって調査されている。 この報告書は、エンゲルバートの広く採用された発明と比較するとわかりにくいが、エンゲルバートはここで概説された概念的なフレームワークを、新しいメディアの分野への彼の最も重要な貢献と考えている。彼は「A History of Personal Workstation」で次のように述べている：
What I came to realize is that there is only one, clearly dominant factor that underlies essentially every cause for any uniqueness that I might list for historical record. It isn't a technology, it isn't a science, and it isn't a marketing or business model ... It is what I call my "Framework." My Framework is based upon an intuitive conviction, implanted in my head (apparently permanently) . over 30 years ago, that the gains in human knowledge-work capability that we will achieve by properly harnessing this new technology will be very targe. Metaphorically, I see the augmented Organization or institution of the future as changing, not as an organism merely to be a bigger and faster snail, but to achieve such, new levels of sensory capability, speed, power, and coordination as to become a new species— a cat.
私が気付いたのは、歴史的な記録に挙げるかもしれない独自性のすべての原因に基づく、明確に支配的な要因が一つしかないことだ。それは技術でもなく、科学でもなく、マーケティングやビジネスモデルでもない... それは私が「フレームワーク」と呼んでいるものである。私のフレームワークは、私の頭に植え付けられた（らしい永久的なもののような）直感的な確信に基づいている。30年以上前、この新しいテクノロジーを適切に活用することによって達成できる人間の知識労働能力の向上は非常に大きいというものだ。比喩的に言えば、私は未来の増強された組織や機関を、単なるより大きく速いカタツムリになるのではなく、新しい種である「ネコ」になるように変わると見ている。
本文
Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework
ヒトの知能を補強増大させるための概念フレームワーク
Ⅰ INTRODUCTION
A General（p.95~98）
この報告書は、人間の知能を拡張することを目的としたプログラムの最初のフェーズに関するものである。
この報告書では、人間と知性拡張手段のシステム全体を検討することが重要であること、そしてこのシステムに関連する重要な要因、関係、変化の種類、および有望な研究目標と方法論を提供する概念的枠組みが必要であることが述べられている。
著者はまず「ヒトの知性を増強する」という概念、そして急速に進化する世界において「ヒトの知性を増強する」ことの重要性を強調している。
- By “augmenting human intellect” we mean increasing the capability of a man to approach a complex problem situation, to gain comprehension to suit his particular needs, and to derive solutions to problems.
- 「人間の知性を増強する」という表現について、複雑な問題にアプローチし、特定のニーズに合わせた理解を深め、問題に対する解決策を導き出すための人間の能力を向上させることを意味する。
- Increased capability in this respect is taken to mean a mixture of the following: more rapid comprehension, better comprehension, the possibility of gaining a useful degree of comprehension in a situation that previously was too complex, speedier solutions, better solutions, and the possibility of finding solutions to problems that before seemed insoluble.
- この文脈において「能力の向上」とは、以下の要素の組み合わせを指す：より迅速な理解、より良い理解、以前はあまりにも複雑だと考えられていた状況において有用な程度の理解を得る可能性、迅速な解決策、より良い解決策、以前は解決不可能と思われていた問題に対する解決策を見つける可能性。
「ヒトの知能を増強する」というアプローチを遂行し、増強に意義を持たせるための、既存のフレームワークは存在しないため、概念フレームワーク（重要な要因の方向性、関係など）をまず探求し、見出す必要があることを述べている。
この章ではまた、人間の知的有効性を高めることを目的とした研究戦略を提案しており、コンピュータプログラミングのような分野において、迅速な利益とプロトタイプシステムの開発を優先している。その目標は、人間の思考プロセスを助けるためにテクノロジーを利用し、個人がより効果的かつ効率的に仕事ができるようにすることである。
このフレームワークを開発する際の発見について著者は、コンピュータ支援作業システムの具体例として建築家のための”argumented” workを架空の例として挙げ、建築におけるコンピュータ支援作業システムの可能性を説明している。
建築家は、設計プロセスの合理化、共同作業、将来の参照のための情報保存のためにコンピュータ・システムを利用する。この例は、テクノロジーが様々な非数学的プロセスをどのように支援できるかを垣間見せてくれる。
ここでは、未来の建築家がコンピュータと協力して建物の設計を行うシナリオを説明している。建築家は大きなディスプレイ画面を使い、コンピュータとキーボードを通じて情報の入力や視覚的な表示を行う。彼は建物の外観や内部の詳細な情報を入力し、コンピュータの助けを借りて設計を調整し、シミュレーションを行います。このような人間とコンピュータの協力関係により、建築家は効率的に設計を進めることができ、設計データはテープに保存され、他の関係者と共有することも可能である。このようなシステムは、数学的な処理だけでなく、計画や組織、研究などの非数学的なプロセスにおいても有益である。
この例の中で、エンゲルバートはコンピュータと対話することに注目し、このシナリオの中で「ポインター」という概念について触れている。
- With a “pointer,” he indicates two points of interest, moves his left hand rapidly over the keyboard, and the distance and elevation between the points indicated appea r on the right - hand third of the screen.
Now he enters a reference line with his “pointer,” and the keyboard. Gradually the screen begins to show the work he is doing ̶ a neat excavation appears in the hillside, revises itself slightly, and revises itself again. After a moment, the architect changes the scene on the screen to an overhead plan view of the site, still showing the excavation. A few minutes of study, and he enters on the keyboard a list of items, checking each one as it appears on the screen, to be studied later.
「ポインタ」を使って、彼は興味のある2つのポイントを指し示し、左手をキーボードの上で素早く動かすと、指定された2点の距離と高度が画面の右側の3分の1に表示される。
彼は「ポインタ」とキーボードを使って参照線を入力します。徐々に画面には彼の作業が表示され始める。整然とした掘削が丘の斜面に現れ、わずかに修正され、再び修正されます。しばらくすると、建築家は画面上のシーンを変更し、依然として掘削が表示される敷地の上部の平面図に切り替える。数分間の研究の後、彼はキーボードで項目のリストを入力し、それぞれが画面に表示されるたびにチェックし、後で研究するために保存する。
全体としてこの章では、人間の知性を増強し、様々な領域における問題解決能力を向上させるためにテクノロジーを活用するという考えを推進している。
B Objective of the Study (p.98)
この章では、彼は研究と開発プログラムの概念的な枠組みを作成することを目指す研究の目標を説明している。
(1)社会の問題解決において人々の基本的な情報処理能力の効果を制限する要因を見つけ
(2)これらの能力を社会のニーズ、問題、進歩により適合させるための新しい技術、手順、システムを開発するための枠組みを開発すること
彼は、この枠組みが満たすべきいくつかの主要な基準を指定した。
(1)長期的な基本研究と実用的な結果の両方に適用できること
(2)作業環境、スキル、および方法の変更を示唆できること
(3)既存の知識の関連性を評価するためのユーティリティ
(4)研究領域と方法論の指針
彼はまた、この枠組みがまだ初期段階であるため、今後も研究が必要だと強調しており、技術と人間の能力の理解が進展するにつれてさらに進化する可能性があることを述べている。
Ⅲ Examples and Discussion
A Background
Memexのファイル内での連想トレイル（ブッシュの構造の一部）の設立と使用に焦点を当て、従来のファイリングシステムやシンボル構造のプロセスの速度と便益を向上させるツールとして説明している。 これは新しい作業方法を促進するだけでなく、これまでにあまり活用されていなかったプロセスを容易にし、連想トレイルの設立と追跡が可能になることで、概念構造と作業方法の新たな可能性（より強力なシンボル構造操作プロセスの使用）が開かれると述べている。つまり、Memexは、関連するトレイルを設定し、使用することで、新しいシンボル構造化の能力を提供し、コンセプト構造を開発し描写するための新しい方法を提供する。これにより、ユーザはより便利に（より少ないエネルギーでより迅速に）作業を行うことができる。また、Memexの機能を利用したシンボル構造化プロセスの使用は、コンセプト構造や基本的な作業方法に大きな違いをもたらすことができる。例えば、ユーザーがトレイルを複製し、他の人と共有して、それを自分自身のmemex systemに統合することの重要性も指摘されており、これによって協力と知識共有が促進される。新しい百科事典の形成、"trail blazers"の役割、そして先人から後継者への知識の受け継ぎなど、個人が能力を向上させることによって知的に効果的になる方法が示されている。このようなシステムの知的な増強は、人々が知的に協力する方法に重要な変化をもたらす可能性があると述べている。 3. Some Possibilities with Cards and Relatively Simple Equipment (p.99-102)
相対的にシンプルな電気機械式の装置を使用して、紙のカードを活用した情報整理の方法について、Memexのラインに沿った実験を行った内容が書かれている。カードには情報の要点が記載されており、各カードを組み合わせて思考の構造を表現することができる。カードの整理や関連付け、検索などのプロセスを通じて、効率的な情報整理が可能となる。また、カード同士を連結する方法や電子的な装置の開発の可能性についても言及されている。このように、比較的簡単な電気機械式の装置によって、個人が有用な新しい構造化プロセスを利用できるようになる。
a An Existing Note and File System
b Comments on the System
IBMカードと呼ばれる小さなカードを使用して、個別の問題領域に関連する情報を整理する方法について説明している。このシステムは、手作業で操作するエッジ刻みカードシステムで構成されている。このシステムは、IBMカードサイズのエッジ刻みカードによって構成され、それぞれのカードには、特定の問題領域に関連する情報が記載されている。それぞれのデッキには、個別の穴に関連付けられた記述子を持つマスターカードがあり、参照番号を刻むための穴が予約されている。このようなシステムを使用することで、カードによって情報を小さな単位にまとめ、それらを別々のカードに分けることで、自分自身の思考プロセスを柔軟に操作できるようになる。また、他の人の著作から情報を抽出し、自分自身の構造に統合することもできる。これらの情報を別々のカードにまとめることで、必要に応じて簡単に抽出できる。これらのカードは、情報ファイルだけでなく、作業スペースとしても機能し、自分自身に提案や質問を残すことができ、ドキュメント参照検索も効率的に行える。
c Associative-Linking Possibilities
IBMカードシステムによる情報整理の方法についてさらに具体的な例を議論している。特定のトレインオブスロート（思考の連鎖）を関連付けるための手段が必要であり、それを実現するための関連付けトレイルスキームが提案されている。カードのシリアルナンバーを読み取るための機構や、カード間のリンクを自動的に設定するための穴検出機構など、実用的なアーティファクト手段が必要である。このシステムは、情報の構造内で作業する手段を提供する可能性がある。
d. An Experiment Illustrating Usage and Further System Possibilities
IBMカードシステムを使用して情報整理を試みた実験について述べている。カードを使用してメモの状態や計画に関する考えを整理したが、カードの編集や組み合わせには手間がかかった。さらに、関連付けトレイルや文のコピーの機能があれば便利だと感じた。電子コンピュータを使用した実験プログラムの柔軟性と処理能力の向上も言及されている。
B Hypothetical Description of Computer-Based Augmentation System コンピューターベースの補強システムの仮説的説明
4 Structuring an Argument (p.102-107) 議論の構造化
この章では、コンピュータを使った補強を使って議論を構成するという概念について論じている。それは、特定の目的に向かっての一定期間の作業の成果を表す議論に、ステートメントを組織化するという考え方を紹介するものである。議論は必ずしも直列のシーケンス（文Aの後に文Bを続け、文C、D、E、Fなどがその順序に従って続くなど）ではなく、相互に関連するステートメントを持つ概念的なネットワーク（Aが独立した文であり、BがAに依存し、CとDが独立した文であり、EがDとBに依存し、EがCに依存し、FがA、D、およびEに依存しているといった状況）である。そのため、コンピュータを使った記号操作の柔軟性を強調し、概念的な構造とのマッチングを図る必要がある。
また、ステートメントを効果的に操作し、構造化するためのコンピューター・ツールの使い方を理解することの重要性に触れている。シンボルの扱い方を少し変えるだけで、印象的な結果をもたらすことの重要性を強調する。シンボルの構造化とコンセプトの構造化を一致させるというコンセプトが紹介されている。
また、文章を扱うための様々なテクニックについても説明されている。文中の部分構造間のリンクを確立し、文構造の理解を容易にする能力について言及している。これには、複雑なステートメントを分解するためのダイアグラムの使用、用語定義のための迅速な辞書検索、より詳細な説明のための二次フレーズのリンクなどが含まれる。さらに、文の根拠を追跡するための先行詞リンクの使用についても説明している。これらのリンクは、議論における特定の発言の背後にある理由を理解するためにどのように使用できるかを示している。また、議論の構造を図式化したり、グラフィカルに表示したりすることで、さまざまなアイデアや推論が概念構造の中でどのように組み合わされているかを視覚化することも紹介されている。
最後に、議論のネットワーク表現におけるノードのラベリングについて言及し、特定のステートメントにノードを関連付ける方法を提供している。略語ラベルを構築するテクニックや、議論構造の異なる領域に焦点を当てるために倍率を調整するテクニックについて述べている。全体として、このテキストは、コンピュータベースのツールが、議論や陳述を構造化し理解する方法をどのように強化できるかを探求している。
5 General Symbol Structuring (p.107-108)
シンボル構造を使用して知識を管理する方法について説明されている。シンボル構造は、文、スケッチ、計算、文献ソース、およびソース抜粋など、作業に関連するすべての情報を含む。これらを一つのシンボル構造として扱えるという考えを強調している。このシンボル構造は、異なるレベルのサブ構造を持ち、数学的または形式的論理的な引数を表すサブ構造と、グラフ、曲線、工学図面などのグラフィカルな形式を表すサブ構造がまでさまざまな種類の情報を統合し、含めることができる。
また、このアプローチの柔軟性に焦点を当てており、説明的な素材や特別なメッセージなどのサブ構造が追加またはリンクされ、必要に応じて特定のサブ構造が見えるようにするための手がかりが使用されることを強調している。この考えの目的は、情報をよりアクセス可能で理解しやすくし、協力と知識共有を促進すること。つまり、これらのサブ構造は、必要に応じて表示でき、シンボル構造を使用すると、他の人の作業を理解することが容易になる。
さらに、書籍やジャーナルに見られる伝統的な直列の文の構造化と比較して、このシンボル構造を用いる利点に触れている。前者は内容をより直感的かつ包括的に理解しやすくし、関連する情報を抽出して適用することが容易になる。
情報を操作および構造化するためにコンピュータを使用することや、拡張されたシステムを使用しての協力的研究の利点に触れている。これらのテクニックを使用することで、研究者は大量の情報を効果的に扱い、それから価値を抽出する能力を大幅に向上させることができると示唆している。